IT 업계에서 날이 갈수록 Hot해 지고 있는 기술을 고르자면 바로 머신러닝일 것이다. 정말 이제는 안쓰는 곳을 찾기 힘들정도로 많은 곳에 뿌리를 내리고 있다. 들어가기 머신러닝, A.I., 딥러닝, 빅데이터, 모델링 등등등등 요즘 우리를 괴롭게 하는 용어들이다. 이것들을 수학을 모르면서 아는 척 했다가 먼지 나게 털릴 듯한 느낌이 든다. 하지만 그렇지 않다! 머신러닝 분야가 학계에서 연구하는 분야에만 머물러 있다가 산업계에서 쓰이기 시작한 이유는 쉬워져서 이다. 산업계에서 가장 중요한 것은 무엇인가? 바로 효율이다. 머신러닝이 수학 개념을 모두 알아가는 시간이 들고 적용하기 어려웠다면 절대 산업계에서 수용하지 않았을 것이다. 차라리 머신러닝을 대신할 알바를 더 썼겠지. 고로 우리도 머신러닝을 아는척 해..

오늘은 인프라 쪽과 관련한 용어를 아는척 해보겠다. 그 이름하여 도커. Docker는 백앤드 영역에 서식하는 개발자라면 한번쯤은 들어봤을 용어이다. 과연 이것이 무엇에 써야하는 물건이며 회의시간에 Docker라는 용어가 나왔을 때 아는 척 할 수 있는 스킬을 익혀보자. 들어가기 도커는 wiki에 따르면 '도커는 리눅스의 응용 프로그램들을 소프트웨어 컨테이너 안에 배치시키는 일을 자동화하는 오픈 소스 프로젝트로' 라고 시작한다면 아는 척에 실패한 것이다. 우리는 개발자 답게 도커 전체를 통상적으로 이야기 하는 정의보다 곁다리적인 장점을 먼저 말해야한다. 출처 : https://www.researchgate.net/figure/CI-CD-Architecture-using-Docker_fig1_33113185..

IT 업계에 있다보면 하루가 다르게 나오는 신기술들과 업데이트로 인해 머리 속 빈공간이 남아나지 않는 느낌을 받는다. 그렇다고 모든 것을 공부할 수도 없는 노릇. 그 기술이 주된 업무가 아니라면 회의나 이메일, 대화 속에 등장하는 신기술을 아는척 해서 스마트한 IT인의 이미지, 언제나 공부하는 성실한 이미지를 구축해 보자. 개요 그렇다. 그녀석이다. 요즘 최고의 주가를 올리고 계신 그 언어 Python(파이썬) 1등만 기억하는 더러운 세상에 3등이 머 그리 대단하냐고 할 수 있지만 C나 Java는 프로그래밍 언어계의 단군 할아버지를 뛰어넘는 웅녀 수준의 조상급임을 감안하면 파이썬의 성장세는 매우 매섭다. 이게 다 데이터 시대가 도래해서 그렇다. 빅데이터를 이용한 분석과 머신러닝이 판치고 있는 이 세상에서..